Gestion Lean, Optimisation des opérations

Contexte

Notre client employant 50 personnes avec un chiffre d'affaires de 10,5 millions d'euros en 2022, visait à optimiser sa chaîne d'approvisionnement et à mettre en œuvre des fondamentaux lean pour améliorer l'excellence opérationnelle. Les principaux problèmes comprenaient des non-conformités internes enregistrées par le biais de tickets de non-conformité, des processus de planification inefficaces nécessitant beaucoup de tâches manuelles, et un besoin de mettre en œuvre des processus de prévision.

Objectifs

Qualitatif :

• Augmenter la satisfaction client

• Réduire les problèmes de non-qualité et les coûts

• Améliorer la planification des opérations

• Réduire les stocks

• Numériser les opérations

Analyse des Tickets de Non-Conformité :

• Questions de qualité caractérisées et causes profondes identifiées.

• 246 tickets analysés, avec 66 % des problèmes concentrés sur 9 problèmes spécifiques.

• Définition d'un plan d'action pour réduire les problèmes actuels.

1. Processus de Planification :

   • Formalisation du processus actuel et identification des principales problématiques.

   • Proposition d'un plan d'action pour numériser et optimiser le processus.

2. Gestion des Stocks et Prévision :

   • Révision et optimisation des processus de prévision et de calcul de stock de sécurité.

Nos Recommandations

Implémentation d'un Tableau de Bord pour surveiller les non-conformités.

1. Suivi et Analyse Semestriels des Tickets de Non-Conformité pour améliorer continuellement la qualité.

2. Établir un système de gouvernance de la qualité pour superviser et gérer les processus liés à la qualité.

3. Implémentation de plans d'action spécifiques pour résoudre les problèmes identifiés.

Nos Solutions

Livrables Attendus :

• Tableau de bord pour le suivi des non-conformités

• Rapport sur l'analyse des causes profondes des non-conformités

• Procédures de planification et de prévision optimisées et formalisées

• Rapport d'analyse semestriel

Avantages

Gains de Performance Attendus (Avant vs. Après Intervention Dillygence) :

Avant :

• La méthode de prévision pragmatique utilisée pour gérer l'approvisionnement en composants n'avait pas été qualifiée et risquait de générer des surstocks et/ou des pénuries.

Après :

• La méthode de prévision a été validée par sa comparaison avec une méthode de référence, confirmant son application à court terme.

• L'implémentation de la méthode de référence représente un défi pour réduire la couverture de stock de plus d'un mois mais nécessite une évolution du système d'information.