Gestion Lean, Optimisation des opérations
Contexte
Notre client employant 50 personnes avec un chiffre d'affaires de 10,5 millions d'euros en 2022, visait à optimiser sa chaîne d'approvisionnement et à mettre en œuvre les principes fondamentaux du lean pour améliorer l'excellence opérationnelle. Les principaux problèmes incluaient une non-qualité interne enregistrée par le biais de tickets de non-conformité, des processus de planification inefficaces nécessitant beaucoup de tâches manuelles, et un besoin de mettre en place des processus de prévision.
Objectifs
Qualitatif :
Augmenter la satisfaction client
Réduire les problèmes de non-qualité et les coûts
Améliorer la planification des opérations
Réduire les stocks
Numériser les opérations
Analyse des Tickets de Non-Conformité :
Qualifié les problèmes de qualité et identifié les causes profondes.
246 tickets analysés, avec 66% des problèmes concentrés sur 9 problèmes spécifiques.
Défini un plan d'action pour réduire les problèmes actuels.
Processus de Planification :
Formalisé le processus actuel et identifié les principaux problèmes.
Proposé un plan d'action pour numériser et optimiser le processus.
Gestion des Stocks et Prévisions :
Revus et optimisés les processus de prévision et de calcul des stocks de sécurité.
Nos Recommandations
Mise en place d'un Tableau de Bord pour surveiller les non-conformités.
Suivi Semestriel et Analyse des Tickets de Non-Conformité pour améliorer continuellement la qualité.
Établir un système de gouvernance de la qualité pour superviser et gérer les processus liés à la qualité.
Mise en œuvre de plans d'action spécifiques pour résoudre les problèmes identifiés.
Nos Solutions
Livrables Attendus :
Tableau de bord pour le suivi des non-conformités
Rapport sur l'analyse des causes profondes pour les non-conformités
Procédures de planification et de prévision optimisées et formalisées
Rapport d'analyse semestriel
Avantages
Gains de Performance Attendues (Avant vs. Après Intervention de Dillygence):
Avant :
La méthode de prévision pragmatique utilisée pour gérer l'approvisionnement des composants n'avait pas été qualifiée et risquait de générer des surstocks et/ou des ruptures.
Après :
La méthode de prévision a été validée par comparaison avec une méthode de référence, confirmant son application à court terme.
La mise en œuvre de la méthode de référence présente un défi dans la réduction de la couverture de stock de plus d'un mois mais nécessite une évolution du système d'information.