Projets
Gestion Lean, Optimisation des opérations
Contexte
Notre client employant 50 personnes avec un chiffre d'affaires de 10,5 millions d'euros en 2022, visait à optimiser sa chaîne d'approvisionnement et à mettre en œuvre des fondamentaux lean pour améliorer l'excellence opérationnelle. Les principaux problèmes comprenaient des non-conformités internes enregistrées par le biais de tickets de non-conformité, des processus de planification inefficaces nécessitant beaucoup de tâches manuelles, et un besoin de mettre en œuvre des processus de prévision.
Objectifs
Qualitatif :
Augmenter la satisfaction client
Réduire les problèmes de non-qualité et les coûts
Améliorer la planification des opérations
Réduire les stocks
Numériser les opérations
Analyse des Tickets de Non-Conformité :
Questions de qualité caractérisées et causes profondes identifiées.
246 tickets analysés, avec 66 % des problèmes concentrés sur 9 problèmes spécifiques.
Définition d'un plan d'action pour réduire les problèmes actuels.
Processus de Planification :
Formalisation du processus actuel et identification des principales problématiques.
Proposition d'un plan d'action pour numériser et optimiser le processus.
Gestion des Stocks et Prévision :
Révision et optimisation des processus de prévision et de calcul de stock de sécurité.
Nos Recommandations
Implémentation d'un Tableau de Bord pour surveiller les non-conformités.
Suivi et Analyse Semestriels des Tickets de Non-Conformité pour améliorer continuellement la qualité.
Établir un système de gouvernance de la qualité pour superviser et gérer les processus liés à la qualité.
Implémentation de plans d'action spécifiques pour résoudre les problèmes identifiés.
Nos Solutions
Livrables Attendus :
Tableau de bord pour le suivi des non-conformités
Rapport sur l'analyse des causes profondes des non-conformités
Procédures de planification et de prévision optimisées et formalisées
Rapport d'analyse semestriel
Avantages
Gains de Performance Attendus (Avant vs. Après Intervention Dillygence) :
Avant :
La méthode de prévision pragmatique utilisée pour gérer l'approvisionnement en composants n'avait pas été qualifiée et risquait de générer des surstocks et/ou des pénuries.
Après :
La méthode de prévision a été validée par sa comparaison avec une méthode de référence, confirmant son application à court terme.
L'implémentation de la méthode de référence représente un défi pour réduire la couverture de stock de plus d'un mois mais nécessite une évolution du système d'information.
