Gestion Lean, Optimisation des opérations
Contexte
Notre client employant 50 personnes avec un chiffre d'affaires de 10,5 millions d'euros en 2022, avait pour objectif d'optimiser sa chaîne d'approvisionnement et de mettre en œuvre des fondamentaux lean pour améliorer l'excellence opérationnelle. Les principaux problèmes comprenaient des non-conformités internes enregistrées par des tickets de non-conformité, des processus de planification inefficaces nécessitant de nombreuses tâches manuelles, et un besoin de mettre en œuvre des processus de prévision.
Objectifs
Qualitatif :
Augmenter la satisfaction client
Réduire les problèmes de non-qualité et les coûts
Améliorer la planification des opérations
Réduire les stocks
Numériser les opérations
Analyse des Tickets de Non-Conformité :
Caractériser les problèmes de qualité et identifier les causes profondes.
246 tickets analysés, avec 66 % des problèmes concentrés sur 9 problèmes spécifiques.
Défini un plan d'action pour réduire les problèmes actuels.
Processus de Planification :
Formaliser le processus actuel et identifier les principaux problèmes.
Proposer un plan d'action pour numériser et optimiser le processus.
Gestion des Stocks et Prévisions :
Revoir et optimiser les processus de calcul des prévisions et des stocks de sécurité.
Nos Recommandations
Mise en Œuvre d'un Tableau de Bord pour surveiller les non-conformités.
Suivi et Analyse Semi-Annuels des Tickets de Non-Conformité pour améliorer continuellement la qualité.
Établir un système de gouvernance de la qualité pour superviser et gérer les processus liés à la qualité.
Mise en œuvre de plans d'action spécifiques pour résoudre les problèmes identifiés.
Nos Solutions
Livrables Attendus :
Tableau de bord pour le suivi des non-conformités
Rapport sur l'analyse des causes profondes des non-conformités
Procédures de planification et de prévision optimisées et formalisées
Rapport d'analyse semi-annuel
Avantages
Gains de Performance Attendus (Avant vs. Après l'Intervention de Dillygence) :
Avant :
La méthode de prévision pragmatique utilisée pour gérer l'approvisionnement des composants n'avait pas été qualifiée et risquait de générer des surstocks et/ou des pénuries.
Après :
La méthode de prévision a été validée par sa comparaison avec une méthode de référence, confirmant son application à court terme.
La mise en œuvre de la méthode de référence représente un défi pour réduire la couverture de stock de plus d'un mois mais nécessite une évolution du système d'information.